مقاله کاربرد شبکه های عصبی خودسازمانده ) SOM )درمدل سازی غیر خطی گسسته دارای 9 صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است
فایل ورد مقاله کاربرد شبکه های عصبی خودسازمانده ) SOM )درمدل سازی غیر خطی گسسته کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه و مراکز دولتی می باشد.
توجه : در صورت مشاهده بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی مقاله کاربرد شبکه های عصبی خودسازمانده ) SOM )درمدل سازی غیر خطی گسسته،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد
تعداد صفحات:9
چکیده:
شبکه های عصبی مصنوعی به عنوان یکی ازمولفه های اصلی هوش محاسباتی ازخواص مهمی برخوردارند که آنها را درعلوم و مسائل فنی مهندسی حائز اهمیت می نماید دربین این خواص توانایی تقریب زنی توابع غیرخطی قابلیت یادگیری پردازش موازی مقاوم بودن و تعمیم پذیری ازاهمیتی خاص برخوردارند ازکاربردهای مهم شبکه های عصبی می توان به موارد زیراشاره نمود طبقه بندی شناسایی و تشخیص الگو پردازش سیگنال مدل سازی و کنترل بهینه سازی و سیستم های خبره وفازی خاصیت یادگیری شبکه های عصبی از اهمیت ویژه ای برخوردار است نوع یادگیری توسط روندی که طبق آن پارامترهای شبکه تنظیم می شود مشخص می شود و درانواع با ناظر و بدون ناظر وجود دارد.
برای دریافت اینجا کلیک کنید
تعداد کل پیام ها : 0